Välkommen Jonathan!

Februari börjar på bästa sätt!

Varmt välkommen säger vi till Jonathan som tidigare i februari gjorde sin första dag hos oss.

Jonathan är utbildad civilingenjör i medieteknik från Linköpings universitet. Jonathan har under de senaste 10 åren jobbat med komplexa affärssystem och högintensiva transaktionssystem som används i flertalet europeiska länder. Under åren har Jonathan haft många olika ledande roller, bland annat som lead developer och projektledare där han länkat samman flertalet partners i omfattande projekt.

Jonathan har ett stort intresse för teknik och kreativt skapande. Han spendera gärna sin fritid med familjen ute i naturen eller inne, klurandes på något tekniskt projekt. Klura på tekniska projekt är något som vi kan lova Jonathan att han kommer få göra hos oss på BIT ADDICT. 

Varmt välkommen till oss på BIT ADDICT, vi är glada att ha dig hos oss.

Välkommen Adam!

Varmt välkommen till BIT ADDICT och Göteborg säger vi till vår exjobbare Adam!

Adam studerar just nu sista terminen på Teknisk Fysik vid Lunds Tekniska Högskola och valde att packa sina väskor och lämna studentlivet i Lund för en hel vår i Göteborg och hos oss på BIT ADDICT. Han kommer under våren att skriva sitt examensarbete inom mobil bildbehandling där målet är att generera skisser på husfasader från fotografier.

Adam beskriver sig själv som resultatorienterad person och tycker om att utforska nya metod för att lösa kluriga problem. När Adam inte sitter och knappar på datorn så hittar vi honom i köket där det lagas någon god middag tillsammans med vänner. Då Adam är ny i Göteborg så går just nu mycket av tiden åt till att upptäcka vad staden har att erbjuda samt att lära sig att hitta rätt i spårvagnstrafiken.

Varmt välkommen till oss!

Välkommen Martin!

Välkommen Martin!

BIT ADDICT fortsätter att växa som aldrig förr. Tidigare i januari välkomnade vi Martin som går in som senior systemutvecklare hos oss på BIT ADDICT. Martin är civilingenjör i Teknisk Matematik från Lunds Tekniska Högskola. I sitt examensarbete utvecklade och implementerade han en algoritm för effektiv bildsegmentering för att användas inom automatisk bildanalys. Efter sin examen tog Martin sitt pick och pack och flyttade till England där han arbetade som mjukvaruutvecklare inom geofysik och seismisk inversion. Efter ett par år på andra sidan Nordsjön så lockade Sverige igen. Flyttlasset gick till Göteborg och Martin gick vidare i karriären som utvecklare inom flygindustrin där han jobbade med att optimera schemaläggning för flygbesättningar.

Om vi inte finner Martin framför datorn, kodandes så hittar vi honom antingen på frisbeegolfbanan, på cykeln eller i köket i full färd med att laga vegetarisk mat. Martin har lovat oss på BIT ADDICT att hålla i BIT ADDICTs första frisbeegolfturnering under våren när vårvärmen kommer. Detta ser vi framemot!

Varmt välkommen till oss!

Välkommen Emilia!

BIT ADDICT fortsätter växa!

Välkommen säger vi till Emilia!

Emilia är en glad 22-åring som studerar sin sista termin på programmet International account manager B2B på IHM Business School. Nu när Emilias skoltid lider mot sitt slut och sista tentan är skriven så är det endast det roliga kvar – nämligen praktik. Emilia kommer under våren att vara hos oss på BIT ADDICT där hon ska få vara med och nosa på allt som har med försäljning att göra.

Emilia beskriver sig som en lösningsorienterad och driven person som gillar att lära sig nya saker. Utöver detta så är hon en hejare på att dra ihop quizkvällar men man får akta sig då hon är en riktigt vinnarskalle. Hennes vinnarskalle är något hon har stor nytta av på padelbanan där hon spenderar en och annan timme på fritiden.

Vi ser framemot att få lära dig allt om programmering, konsultbranschen och självklart en del om försäljning.

Varmt välkommen!

Välkommen Johan!

2022 börjar på bästa sätt!

Varmt välkommen säger vi till Johan som denna vecka gör sin första dag hos oss på BIT ADDICT.

Johan är civilingenjör inom datateknik från Chalmers tekniska högskola. Efter ett deltidsjobb med klimatmodeller och ett examensarbete om sensorsimulering med strålspårning, så bar det av till att konsulta mot Ericsson inom 5G. Efter ett tag så var han redo för nya utmaningar och BIT ADDICT blev då valet. Superkul tycker vi!  

 

Mycket av Johans fritid går åt till att kela med katten Octavia, men när det blir några timmar över så tycker han om att hacka på diverse hobbyprojekt, ofta skrivna i Rust eller Haskell. Även att sätta sig ned med en bra fantasybok anser han vara fritid väl spenderad.

Varmt välkommen till oss på BIT ADDICT!

God Jul & Gott Nytt År!

Vi på BIT ADDICT vill passa på att tacka alla våra medarbetare, kunder och besökare för ett händelserikt och roligt år. 

Innan 2021 är över och 2022 gör intåg vill vi önska er alla en riktigt god jul och ett gott nytt år. Vi ser fram emot ett fullspäckat 2022 tillsammans med våra kollegor och kunder. 

Ta hand om er och ha en riktigt fin julledighet.

Med varma hälsningar,

BIT ADDICT 

Vi söker systemutvecklare

Vi söker dig med stort intresse av teknik och innovation och som vill utveckla de produkter och tjänster som formar framtiden. 

Vilka är vi?

  • Vi älskar teknik och att utvecklas som problemlösare.
  • Vi är skarpa ingenjörer och enkla att jobba med.
  • Vi möjliggör innovation åt kunder som är ledande inom sina branscher.

BIT ADDICT är ett ingenjörs- och konsultbolag med huvudkontor i Göteborg. Vi erbjuder anpassade utvecklingsprojekt och konsulter inom följande specialistområden:

  • Beräkningsmjukvara
  • Sensorik & Styrsystem
  • AI & Maskininlärning

Vi tar oss snabbt och säkert fram i outforskad teknisk terräng. Kunderna vänder sig till oss på grund av vår förmåga att konsekvent och effektivt skapa innovativa tekniklösningar oavsett bransch, tillämpning och teknikområde.

Varför arbeta med oss?

Vårt mål på BIT ADDICT är att skapa drömarbetsplatsen för talangfulla utvecklare. På BIT ADDICT utvecklar du skarpa lösningar med hjälp av tekniken som just nu förändrar förutsättningarna inom i princip alla aspekter av vårt samhälle och våra liv. Du utvecklas ständigt genom att tillsammans med talangfulla kollegor lösa svåra tekniska utmaningar i en prestigelös arbetsmiljö med fokus på effektiva resultat. Vår expertis efterfrågas i alla branscher, t.ex. säkerhet, logistik, e-handel, medtech, fordon, telekom, automatisering och energi. Varje nytt uppdrag hos oss bjuder därför på nya förutsättningar som fördjupar din förståelse av både tekniken och dess tillämpningsområden. 

Vem söker vi?

Vi söker dig som vill ligga i teknikutvecklingens framkant och drivs av att göra skillnad. Du tycker, liksom vi, att en naturlig och stimulerande del av arbetet är att ta till sig nya kunskaper och hitta nya sätt att applicera befintliga lösningar. Du är bekväm med att använda ditt tekniska kunnande för att lösa problem där självklara lösningar saknas. Du är ansvarstagande och initiativtagande men även lyhörd på goda idéer från din omgivning.

Arbetsbeskrivning

Du är med i utvecklingsprojektets alla delar, t.ex. behovsanalys, kravspecifikation, lösningsdesign, implementation, kvalitetssäkring och dokumentation. 

Kunskapskrav

  • Civilingenjörsexamen inom t.ex. datateknik, elektronik, IT, mekatronik eller teknisk fysik. 
  • Mycket goda kunskaper inom objektorienterad programmering, med C#, C++ eller Java.
  • Helhetsperspektiv på tekniska lösningar. 
  • Mycket goda kunskaper inom svenska och engelska. 
  • Minst 4 år relevant arbetslivserfarenhet. 

Meriterande

  • Erfarenhet av större utvecklingsprojekt. 
  • Erfarenhet av hårdvarunära programmering. 
  • Mycket goda kunskaper inom något av områdena datorgrafik, visualisering, optimering, simulering, maskininlärning, parallella beräkningar, algoritmer, inbyggda system eller statistiska beräkningsmetoder. 
  • Erfarenhet av programmering på flera olika plattformar, t.ex. webb, mobil, desktop, embedded, server eller molnbaserad. 
  • Brett teknikintresse.

Viktigast av allt är att hos oss arbetar du tillsammans med kollegor som brinner för utveckling och ny teknik precis lika mycket som du gör!

Om du har frågor eller funderingar tveka då inte på att kontakta oss på veronica.lilja@bitaddict.se eller på 072-703 75 37. Intervjuer sker löpande så skicka in din ansökan redan idag. Ansökan skickas till veronica.lilja@bitaddict.se alternativt via formuläret nedan. 

Välkommen att söka!

Autonom skogsplantering – Ämnesförslag

Förslag 1: Identifiering av hårda objekt under markytan

Innan en planta kan sättas i marken måste marken beredas. Detta sker genom att en spade gräver ett hål i punkten där plantan ska planteras. Ett problem med detta är att under markytan kan hårda föremål såsom stenar eller rötter förekomma, vilka ej syns från ovan. Försök att gräva genom sådana hinder misslyckas, vilket leder till slitage på grävutrustningen samt minskad effektivitet. 

För att undvika detta problem vill man tidigt kunna avgöra vad som befinner sig under markytan med hjälp av minimal extra utrustning på planteringsfordonet. En lösningsidé grundar sig i att “känna” vad som befinner sig under markytan genom att analysera impulser och vibrationer som grävdonet utsätts för vid grävning.

Ett examensarbete skulle kunna handla om att utveckla och evaluera algoritmer för effektiv identifiering av grävhinder under markytan baserat på accelerationsdata uppmätt från en “mätpinne” som slås ner i marken. Mätpinnen simulerar grävdonet som ska integreras i slutprodukten. Examensarbetet inkluderar, utöver algoritmutveckling, förmodligen uppgifter såsom:

  • Planering och insamling av data för algoritmutveckling och evaluering.
  • Undersökning av mätpinnens fysikaliska egenskapers inverkan på lösningskvalitén.
  • Undersökning av hur mätpinnens rörelse ner i marken påverkar lösningskvalitén.

Möjliga tekniker:

  • Traditionell signalbehanding, exempelvis fourieranalys, filtrering, etc.
  • Maskininlärningsmetoder, exempelvis neurala nätverk, nearest neighbour, etc.

Relevanta förkunskaper:

  • Kunskap inom signalbehandling och klassificeringsmetoder.
  • God programmeringskunskap inom Python, C/C++, C#, eller liknande.
  • Bekväm i linuxmiljöer och med git.
  • Kan jobba med hårdvara, sensorer, mikrokontrollers (t.ex. Arduino), etc.
  • Intresse för fältexperiment.
Förslag 2: Identifiering av lämplig planteringspunkt på markytan

I tillägg till att att detektera och undvika hinder under marken kan ett smart val av markyta bidra till minskat slitage och förbättrad effektivitet. En möjlig lösningsidé är att använda en RGB-kamera som kan se hela området där maskinen potentiellt ska markbereda och genom objektdetektering eller semantisk segmentering sålla bort ytor som inte är lämpliga, exempelvis berghällar eller stubbar. En teknisk utmaning förenad med den idén är att få befintliga metoder, dataset och tester är anpassade för skogsmiljö.

Ett examensarbete skulle kunna handla om att utveckla algoritmer för att generera bra kandidatpunkter till markberedningen. Examensarbetet inkluderar, utöver algoritmutveckling, förmodligen uppgifter såsom:

  • Planering och insamling av data för algoritmutveckling och evaluering.
  • Anpassning av bildprocessningsmetoder för högupplöst bilddata.

Möjliga tekniker:

  • Maskininlärningsmetoder, exempelvis neurala nätverk.
  • Segmentering av bilddata.

Relevanta förkunskaper:

  • Kunskap inom bildbehandling och maskininlärning.
  • God programmeringskunskap inom Python, C/C++, C#, eller liknande.
  • Bekväm i linuxmiljöer och med Git.
  • Erfarenhet av att använda och djupdyka i ML-ramverk såsom PyTorch och Tensorflow.
  • Kan jobba med hårdvara, sensorer, mikrokontrollers (t.ex. Arduino), etc.
  • Intresse för fältexperiment.
Förslag 3: Hinderklassificering i perceptionsdata

Innan maskinen kör igång på ett kalhygge planeras grovt en färdväg för maskinen att följa. I praktiken kan inte maskinen blint följa denna färdväg på grund av hinder som ej har tagits hänsyn till i planeringen, t.ex. fallna träd eller blöta markpartier. Istället måste en intern omvärldsuppfattning att förhålla sig till byggas i realtid vid navigering. Exempelvis kan stereokameror och LIDAR användas för att konstruera en digital 3D-modell av omgivningen för detta ändamål. I en helt statisk miljö kan man anta att kluster av detekterade punkter i rymden utgör markyta som kan köras över, eller hinder som fordonet måste navigera förbi. 

På kalhyggen där planteringsfordonet ska färdas förväntas problemet försvåras på grund av ojämn terräng fylld med vegetation. Mindre buskar kan fordonet enkelt köra genom, men utifrån ren punktmolnsdata kan det vara svårt att skilja dessa mjuka hinder från solida hinder som det är kritiskt att undvika. Vegetation på den körbara terrängen kan ge en felaktig uppfattning av markunderlagets geometri som styrsystemet ska ta hänsyn till. 

Ett examensarbete skulle kunna handla om att analysera perceptionsdata – framförallt punktmolnsdata, men också möjligtvist bilddata – för att klassificera huruvida områden i den insamlade datan utgör solida hinder som behöver tas hänsyn till vid autonom navigering, eller ej. Examensarbetet inkluderar, i tillägg till algoritmutveckling, förmodligen uppgifter såsom:

  • Undersökning av vilka sensorer som är lämpliga.
  • Planering och insamling av data för algoritmutveckling och evaluering.
  • Hantering och visualisering av punktmoln med relevant mjukvara.

Möjliga tekniker:

  • Traditionell signalbehandling, exempelvis fourieranalys, filtrering, etc.
  • 3D-grafik, geometriskt datorseende.

Relevanta förkunskaper:

  • Kunskap inom signalbehandling, 3D-visualisering, LiDAR, maskininlärning.
  • God programmeringskunskap inom Python, C/C++, C#, eller liknande, gärna vana vid att hantera stora datamängder på effektivt sätt.
  • Bekväm i linuxmiljöer och med git.
  • Kan jobba med hårdvara, sensorer, mikrokontrollers (t.ex. Arduino), etc.
  • Intresse för fältexperiment.

Examensarbete inom Autonom skogsplantering, 30 hp

Är du i slutet av din utbildning inom datateknik, IT, inbyggda system, mekatronik, teknisk fysik eller liknande och letar efter examensarbete till våren?
Leta inte längre!

BIT ADDICT är ett ingenjörs- och konsultbolag med huvudkontor i Göteborg. Vi på BIT ADDICT älskar teknik och att utvecklas som problemlösare. Just nu behöver vi dig som skall skriva ditt exjobb och har ett intresse för mjukvaruutveckling, signalanalys, bildbehandling, maskininlärning och matematik.

Uppgiftsbeskrivning

I projektet BraSatt, som drivs av Södra Skogsägarna, utvecklas ett fordon för att autonomt plantera gran- och tallplantor som en del i framtidens hållbara skogsbruk. BIT ADDICT ansvarar för att ta fram fordonets styrsystem för autonom navigation och plantering.

I dagsläget sker plantering oftast i två steg: maskinell markberedning följt av manuell plantering. Den maskinella markberedningen ökar plantornas chans till överlevnad, men är energikrävande och åsamkar skogsmarken skada. Den manuella planteringsprocessen är skonsam, men förlitar sig på planterarens kompetens och tillgång till arbetskraft.

I BraSatt vävs de två stegen samman till ett: en relativt liten skogsmaskin navigerar autonomt runt på ett kalhygge för att markbereda och plantera i ett kombinerat steg. De potentiella vinsterna för miljö och ekonomi är stora, men kräver teknisk innovation på många fronter för att realiseras.

BIT ADDICT har följande tekniska utmaningar, vilka var och en lämpar sig väl för ett examensarbete:

  1. Identifiering av hårda objekt under markytan. (Klicka här för mer information)
    Använda vibrationssensorer och signalanalys för att ta reda på information om vad som finns under marken i skogen. Syftet är att minska slitage på grävutrustning och öka effektivitet vid plantering.
  2. Identifiering av lämplig planteringspunkt på markytan. (Klicka här för mer information)
    Använda RGB(D)-kamera och bildbehandling för att lokalisera områden lämpliga för plantering. Syftet är att minska antalet misslyckade planteringar.
  3. Hinderklassificering i perceptionsdata. (Klicka här för mer information)
    Använda data från 3D-sensorer (LiDAR, stereokamera, etc.) för att klassificera olika typer av hinder i en skogsmiljö. Syftet är att förbättra fordonets omvärldsuppfattningen för att åstadkomma smart navigering och plantering.

Publik information om projektet BraSatt:

Vilka är BIT ADDICT?

BIT ADDICT är ett ingenjörs- och konsultbolag med fokus på att möjliggöra innovation åt kunder som är ledande inom sina respektive branscher. Vårt huvudkontor ligger i Göteborg. Vi erbjuder anpassade utvecklingsprojekt och konsulter inom följande specialistområden:

  • Beräkningsmjukvara
  • Sensorik & Styrsystem
  • AI & Maskininlärning

Vår specialitet är att snabbt och säkert ta oss fram i outforskad teknisk terräng. Kunderna vänder sig till oss på grund av vår förmåga att konsekvent och effektivt skapa innovativa tekniklösningar oavsett bransch, tillämpning och teknikområde.

Kvalifikationer

Vi söker dig som studerar till civilingenjör inom datateknik, IT, inbyggda system, mekatronik, teknisk fysik eller liknande. 

Relevanta förkunskaper inkluderar:

  • God programmeringskunskap inom C#, C/C++, Python, eller liknande.
  • Bekväm i Linux-miljö och med Git.
  • Kan arbeta med hårdvara, sensorer, mikrokontrollers (t.ex. Arduino), etc.
  • Intresse för fältexperiment.
Formalia
  • Omfattning: Fulltakt, 30 Hp
  • Antal personer: 1-2 
  • Start: Januari 2022 eller enligt överenskommelse. 
  • Arvode: Ja
Ansökningsprocess

Intresserad? Skicka in en ansökan redan idag. Intervjuer sker löpande. Du kan ansöka till oss antingen individuellt eller i par. Söker ni i par vill vi gärna endast ha en ansökan med all information. Ansökan sker genom att skicka CV, personligt brev och betyg till veronica.lilja@bitaddict.se 

Kontaktpersoner

Veronica Lilja 
Marknad- & rekryteringsansvarig 
veronica.lilja@bitaddict.se
072 703 75 37

Välkommen Rickard!

Veckan började på bästa sätt här på BIT ADDICT!

Varmt välkommen säger vi till Rickard som denna vecka gjorde sin första dag hos oss här i Göteborg.

Rickard Rohlin är utbildad civilingenjör i teknisk fysik från Chalmers tekniska högskola. Rickard har efter exjobb i USA runt millennieskiftet arbetat i mjukvarubranschen inom många segment under åren, bl a industrirobotar, flygledning, 3D-printning och fordon. Rickard har dessutom arbetat en hel del internationellt, med kortare och längre resor till USA, Kina och Italien.

Rickard besitter ett stort intresse för teknik och vetenskap, speciellt astronomi och astrofysik. Utöver detta är det båtliv i den nordhalländska skärgården, skidåkning, resor, musik eller en tur på mountainbike som gäller när det finns tid över från hus och familj.

Vi är glada att äntligen ha dig hos oss på BIT ADDICT.

Varmt välkommen till oss!