En livsviktig dag med GBGHLR

att.LcZlpzEPos6EhVNTBbT6ipHQd404e8PgA5ZEhSJBvjk

I veckan hade vi förmånen att genomföra en HLR-utbildning tillsammans med GBGHLR. Under ledning av deras erfarna instruktörer fick vi både kunskap och praktisk träning i hjärt-lungräddning och användning av hjärtstartare.

Att kunna agera snabbt vid en akut situation kan vara avgörande och nu känner vi oss tryggare i att kunna göra just det. Utbildningen var engagerande, konkret och väldigt uppskattad av hela teamet på Bit Addict. Förutom kompressioner och inblåsningar pratade vi även om vikten av att våga agera i nödsituationer.

Tack till GBGHLR för en inspirerande och viktig utbildning och inte minst till alla kollegor som deltog med fullt fokus!

Förbättrad skogsautomation med sensorfusion – examensarbete på Bit Addict

IMG_0291

Vi är stolta över att få följa två av våra exjobbare, Hannes och Viktor, som nu börjar närma sig målgång med sitt examensarbete här på Bit Addict! 
Inom ramen för Södras projekt BraSatt har de tagit sig an en viktig utmaning: att möjliggöra autonom framkomlighet för fordon i skogsmiljö genom förbättrad omvärldsuppfattning. Genom att kombinera data från LiDAR och stereokamera har de utvecklat en innovativ metod för att skapa en mer noggrann och tillförlitlig representation av terrängen, avgörande för att autonoma skogsfordon ska kunna navigera effektivt i de komplexa miljöerna.

Namnlös design (20)

Några av de viktigaste resultaten:

  • En adaptiv terrängrepresentation som anpassar upplösningen efter terrängens komplexitet. Det minskar minnesanvändningen med ca 30 % och ökar uppdateringshastigheten med ca 45 %.
  • En Kalmanfilter-baserad algoritm som kombinerar sensorernas mätdata och strategiskt tar hänsyn till individuella mätosäkerheter.
  • Ett förbättrat system för omvärldsuppfattning i komplexa miljöer som möjliggör säkrare och mer effektiv autonom navigering i skogsmark.
IMG_0408

Genom att kombinera LiDAR:ns precision med stereokamerans täckning, och samtidigt uppnå hög beräkningseffektivitet, har Viktor och Hannes tagit fram en lösning som är både praktisk och skalbar för realtidsanvändning i autonoma skogsmaskiner.
Nu återstår bara opponering på ett annat examensarbete och den avslutande presentationen sedan är studierna klara!
Examensarbete kommer att länkas när det är klart.
Stay tuned!

Bli en del av vårt team hos BIT ADDICT – Göteborgs vassaste problemlösare!

Är du redo att ta din tekniska karriär till nästa nivå? Hos BIT ADDICT söker vi passionerade och skickliga systemutvecklare som vill vara en del av vårt team på 25 eminenta civilingenjörer. Vi är Göteborgs mästare på teknikinnovationer och vi vill att du ska vara med på vår resa!

 

Varför BIT ADDICT?

🚀 Teknik i framkant: Hos oss kommer du att arbeta med de allra senaste teknikerna och vara en del av den teknikrevolution som förändrar världen.

💡 Utmaningar som formar framtiden: Tillsammans med våra talangfulla kollegor kommer du att lösa komplexa tekniska utmaningar i en miljö som värderar prestation och resultat.

🌆 Central belägenhet: Vår arbetsplats ligger mitt i hjärtat av Göteborg, med enkel tillgång till tåg, spårvagnar och fantastiska lunch- och afterwork-ställen.

Vem söker vi?

🎓 Civilingenjörsexamen eller motsvarande.

💻 Experter inom objektorienterad programmering: Vi söker dig med starka kunskaper inom C#/.Net, C++ eller Java.

🔍 Helhetsperspektiv: Du ser inte bara detaljerna, utan du har också förmågan att skapa tekniska lösningar i större sammanhang.

🗣️ Språkkunskaper: Mycket goda kunskaper i svenska och engelska.

📅 Erfarenhet: Minst 6 års relevant arbetslivserfarenhet.

 

Din framtid börjar här!

Vill du vara en del av vårt teknikdrivna lag och vara med och forma framtiden? Tveka inte att kontakta oss för mer information eller skicka in din ansökan via mail eller formuläret längre ner. Våra intervjuer genomförs löpande, så se till att agera snabbt och bli en del av BIT ADDICT-teamet!

Kontakta oss: 
📧 E-post: veronica.lilja@bitaddict.se
📞 Telefon: 072-703 75 37

Ditt nästa teknikäventyr börjar här – Välkommen till BIT ADDICT! 💼🌟

Pingu – Hobbyprojektet som tar kontorspingisen till nästa nivå!

Det hela började som så många andra briljanta och smått galna idéer på Bit Addict – en lunchdiskussion. Den eviga frågan: Hur löser vi ett litet problem på ett väldigt överingenjörat sätt?

Våra pingisentusiaster Oskar och Daniel tog sig en paus från tangentbordet för att låta hjärnorna varva ner (och förstås dominera bordet med sina forehands). Men något störde den sportsliga idyllen – minnesförlusten. Vad står det? Vems serve var det? Har vi ens börjat räkna poäng?

”Kan vi inte bara bygga något som fixar det här åt oss?”

Och där, mina damer och herrar, föddes Pingu – systemet som för kontorspingisen rakt in i den digitala tidsåldern. Med hjälp av Bit Addicts utvecklingsbudget (läs: en officiell anledning att få leka med teknik på arbetstid) spenderade Daniel och Oskar en dag med att planera, shoppa hårdvara och hacka ihop ett system. Naturligtvis bröts arbetsdagen upp av rigorösa kvalitetstester vid bordet.

I slutet av dagen stod en första version av Pingu redo att revolutionera pingishistorien.

Pingu 1.0 – Funktioner vid start

  • Interaktiv pekskärm som visar aktuell poäng
  • Magnetiska IoT-knappar fastsatta på bordet för smidig poänguppdatering
  • Webbgränssnitt där kollegor kan följa matcherna i realtid (och heja – eller håna)

Det tog inte många minuter innan en flock nyfikna kollegor samlades runt systemet. Naturligtvis i syfte att ”testa och kvalitetssäkra produkten” – och absolut inte för att sno en pingispaus mitt på dagen.

Pingu Feature Backlog – För framtida versioner

  • Automatisk poängräkning (för att eliminera behovet av “mänsklig faktor”… och fusk)
  • Avancerad statistik över träffbild och ranking
  • GoPro-integration för episka slowmotion-repriser av avgörande smashar
  • AI-kommentator som kan göra matcherna lika spännande som en VM-final

Som tur är ligger hela projektet uppe på GitHub. Så alla med en kodsnutt och en dröm kan hoppa in, implementera sin favoritfunktion och se Pingu utvecklas i realtid. Kontakta oss för mer information om så är fallet.

Pingu – en liten idé, ett passionerat hack och en garanterad slut på alla ”vems serve var det nu igen?”-debatter. Game, set, match!

Välkommen Philip!

Möt Philip – vårt senaste tillskott på BIT ADDICT! 🚀

Philip är civilingenjör i teknisk fysik från Chalmers och har tidigare jobbat med att få flottor av förarlösa gaffeltruckar att navigera med precision och effektivitet. Han har genomfört installationer i fabriker världen över, men hans hjärta klappar extra för algoritmutveckling.

Fun fact: Utanför jobbet har Philip en bakgrund som tävlingssimmare – han har till och med simmat 200 meter fjärilsim på SM. Nuförtiden är tempot lite lugnare, men vattnet är fortfarande en favoritplats.

När han inte bygger smarta system eller simmar några längder hittar man honom ofta i köket, där vietnamesiska rätter står på menyn, eller på en promenad med sin fyrbenta sidekick, cairnterriern Lilo.

Välkommen till teamet, Philip! 🎉

Välkommen Rasmus!

🎉 Ny kodninja till oss – Välkommen, Rasmus! 🎉

Om du gillar spel, C++ och imponerande sidoprojekt, då kommer du gilla Rasmus. Han är vår nya seniora utvecklare och har tidigare skapat magi hos Coffee Stain, där han bland annat jobbade på Satisfactory – dataspelet som tog hem PC Game of the Year vid Golden Joystick Awards 2024. Inte nog med det, han har även startat en spelstudio och varit med och byggt Roblox-succén Welcome to Bloxburg. 💥🎮

När han inte kodar? Då hittar du honom i skidbacken, i soffan med en bra serie eller på fotbollsplanen som barntränare. Och för att riktigt cementera sin spelpassion har han på fritiden byggt en SNES-emulator – bara för att han kan. 🤯💡

Vi är glada och peppade på att ha dig hos oss på BIT ADDICT! 🚀

Välkommen Viktor & Hannes!

2025 är här – och med det nya året välkomnar vi två nya stjärnor till teamet!
Vi är glada att hälsa Viktor och Hannes välkomna till BIT ADDICT. Under våren kommer dem att jobba med sitt examensarbete inom ramen för projektet BraSatt tillsammans med oss och Södra. 

Projektet fokuserar på att revolutionera markberedning och plantering av ny skog genom automation, och deras specifika uppgift är att förbättra robotens omvärldsuppfattning med hjälp av avancerad sensor fusion för LiDAR och stereo kameradata.

Men låt oss lära känna dem lite bättre:

🎿 Hannes – Om han inte tränar eller spelar musik, hittar du honom på ett par skidor eller en mountainbike. På senare tid har han dessutom blivit biten av squash och jobbar för fullt med att förbättra sin backhand. När det finns en minut över så har han börjat öva på sina trumskills. Till grannarnas stora förtjusning. Hannes läser idag sin master inom System, Control and Mechatronics på Chalmers Tekniska Högskola.

🎸 Viktor – En sann gitarrnörd som älskar att jamma loss både på 6- och 7-strängade gitarrer. Han är en riktig musikälskare (just nu snurrar Erra och Spiritbox flitigt) och laddar samtidigt inför en kommande skidresa till Alperna. Även Viktor läser sin master på Chalmers Tekniska Högskola.

Vi ser fram emot att följa deras resa och hur de bidrar till att ta BraSatt till nya höjder! 🌲🚀

Håll utkik för exjobbsuppdateringar längst med vårkanten.

God Jul och Gott Nytt År!

Ett stort och varmt tack till alla våra fantastiska kollegor för ert engagemang, hårda arbete och den glädje ni sprider varje dag på BIT ADDICT. Er insats gör verkligen skillnad, och vi är så stolta över att ha just er hos oss! :white_heart:

Vi vill också rikta ett hjärtligt tack till våra kunder för ert förtroende och samarbetet under året som gått. Tillsammans har vi åstadkommit mycket, och vi ser fram emot ännu fler spännande möjligheter och framgångar tillsammans under 2025.Nu hoppas vi att alla våra kollegor, kunder och följare får en riktigt härlig jul och nyår fylld med värme, vila och tid för nära och kära. :star2:

God Jul och Gott Nytt År önskar vi på BIT ADDICT! :santa::sparkles:

Examensarbete – Fusion av LiDAR- och stereokameradata för förbättrad omvärldsuppfattning

Är du i slutet av din utbildning inom datateknik, IT, inbyggda system, mekatronik, teknisk fysik eller liknande och letar efter examensarbete till våren? Leta inte längre!

BIT ADDICT är ett ingenjörs- och konsultbolag med huvudkontor i Göteborg. Vi på BIT ADDICT älskar teknik och att utvecklas som problemlösare. Just nu söker vi dig som skall skriva ditt exjobb och har ett gediget intresse för mjukvaruutveckling, signalanalys, bildbehandling, och/eller matematik. 

Projekt BraSatt: Projektet BraSatt som drivs av Södra Skogsägarna siktar på att utveckla ett system för att autonomt plantera gran- och tallplantor som en del i framtidens hållbara skogsbruk. Bit Addict ansvarar för att ta fram projektets styrsystem för autonom navigation och plantering.

I dagsläget sker plantering oftast i två steg: maskinell markberedning följt av manuell plantering. Den maskinella markberedningen ökar plantornas chans till överlevnad, men är energikrävande och åsamkar skogsmarken skada. Den manuella planteringsprocessen är skonsam, men förlitar sig på planterarens kompetens och tillgång till arbetskraft.

I BraSatt vävs de två stegen samman till ett: En relativt liten skogsmaskin navigerar autonomt runt på ett kalhygge för att markbereda och plantera i ett kombinerat steg. De potentiella vinsterna för miljö och ekonomi är stora, men kräver teknisk innovation på många fronter för att realiseras.

Bakgrund: I moderna fordon och autonoma system används olika sensorer för att uppfatta omvärlden och fatta beslut i realtid. LiDAR (Light Detection and Ranging) är en populär sensor för att mäta avstånd och skapa 3D-kartor, medan stereokameror kan ge detaljerade 3D-rekonstruktioner baserat på visuell information. Båda sensortyperna har dock sina begränsningar. LiDAR har hög precision när det gäller djupinformation, men erbjuder låg upplösning i detaljerna. Stereokameror å andra sidan kan fånga visuella detaljer väl, men kan vara mindre exakta i djupberäkning på längre avstånd och under dåliga ljusförhållanden.

Fusion av data från dessa två sensorer kan potentiellt kompensera för de individuella svagheterna och skapa en mer komplett och exakt representation av omgivningen, vilket är kritiskt för applikationer som autonom körning och robotik.

Den applikation vi är intresserade av att utvärdera är inom autonoma maskiner i skogsmiljö. Detta är en utmanande miljö, där framkomligheten kan vara begränsad. En bra omvärldsuppfattning är därför avgörande för hur självgående maskinen kan bli. 

Syfte: Målet med detta exjobb är att undersöka och utveckla metoder för att kombinera LiDAR- och stereokameradata för att skapa en mer robust och korrekt representation av omgivningen. Projektet syftar till att utveckla en algoritm för sensordatafusion och analysera hur denna fusion kan förbättra noggrannheten i omvärldsmodeller jämfört med att använda sensorerna var för sig.

Metod:

  • Datainsamling: Samla in data från både LiDAR och stereokameror under olika miljöförhållanden.
  • Preprocessing: Utföra nödvändig förbehandling av sensordata, såsom kalibrering och synkronisering av tidpunkter för att säkerställa korrekt sammanslagning.
  • Fusion: Utveckla och implementera algoritmer för att kombinera djupdata från LiDAR med 3D-information från stereokamerorna.
  • Utvärdering: Jämföra resultatet från den fusionerade datan med resultat från enskilda sensorer och analysera förbättringarna i olika scenarier, såsom variationer i ljusförhållanden, avstånd och objektgeometri.
  • Visualisering: Skapa 3D-visualiseringar av den fusionerade datan för att demonstrera förbättringarna i omvärldsmodellen.

Förkunskaper: Projektet kräver kunskaper inom bildbehandling, sensorfusion och programmering (antingen inom Python, C++ eller C#).

Ansökningsprocess
Intresserad? Skicka in en ansökan redan idag. Intervjuer sker löpande. Du kan ansöka till oss antingen individuellt eller i par. Söker ni i par vill vi gärna ha endast en ansökan med all information. Ansökan sker genom att skicka CV, personligt brev och betyg till veronica.lilja@bitaddict.se 

Kontaktpersoner
Veronica Lilja 
Marknad- & rekryteringsansvarig 
veronica.lilja@bitaddict.se

Välkommen Ebba!

Varmt välkommen till oss Ebba!

September fortsätter på bästa sätt på BIT ADDICT!

Ebba började hos oss tidigare i månaden och har redan hunnit bli varm i kläderna.

Så, vem är Ebba?  
Ebba är civilingenjör inom teknisk matematik från Chalmers och har det senaste åren arbetat med algoritmutveckling inom bilindustrin. Hos oss har hon gått i vårt BraSatt-projekt tillsammans med Södra. När hon inte är på jobbet och knackar kod så hänger hon gärna i yogasalen eller innebandyhallen. Vi kan förvänta oss att Ebba kommer inglidande med klubban under armen både en och två gånger i veckan. 

Om vi inte finner henne på planen eller i yogasalen så är det ut i naturen som gäller. Då tillsammans med dvärgschnauzern Irma. Även fotograferingsintresset tar upp en stor del av hennes fritid. 

Varmt välkommen till oss Ebba!